2017年8月19日 星期六

Jupyter notebook 操作(1) --- Anaconda Python2 與 Python3 共存

這幾天準備Excel 與 MultiCharts結合的上課講義，就把之前想在 Anaconda中讓 Python2 與 Python3 共存的想法做一下整理與記錄。
如果先安裝 Anaconda2-4.4.0-Windows-x86，要添加 Python3，可依據以下方式處理。
開啟 Anaconda2 (32-bit) /Anaconda Prompt，輸入以下指令
指定安裝Anaconda3.6全部元件與核心 
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.6
或只指定安裝核心 
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel
activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.6
指令說明：
第一行：執行後會在 C:\ProgramData\Anaconda2\envs\ 路徑下建立py36資料夾，並將下載python3.6相關檔案。
開啟 Jupyter Notebook，就可看到 Python2 與 Python3.6 共存

如果先安裝 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86，要添加 Python2，可依據以下方式處理。
開啟 Anaconda3 (32-bit) /Anaconda Prompt，輸入以下指令

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python2.7
指令說明：
第一行：有沒有添加ipykernel，下載的檔案數量有明顯不同，功能有關，使用者可自行決定是否需要添加。


執行指令第一行後，可在 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ 見到py27資料夾。

開啟 Jupyter Notebook，就可看到 Python3 與 Python2.7 共存。

第二行：切換到 py27 資料夾中。
第三行：在 py27 資料夾中進行安裝 notebook 核心。
第四行：連結 Python2 到 Jupyter Notebook。

確認安裝環境
conda env list
或 
conda info -e

要移除剛剛py27資料夾，可執行以下指令。
conda remove -n py27 --all
或 
conda env remove --name py27

移除py27資料夾，相關的路徑連結依舊會存在，如下畫面，可使用jupyter kernelspec指令將連結去除。

移除jupyter kernel可依照以下方式處理。
jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec uninstall python2.7
jupyter kernelspec uninstall python2
jupyter kernelspec uninstall python3.6

參考資料：

於