iInfo 資訊交流: Jupyter notebook 操作(8) --- Anaconda Python2 與 Python3 共存 安裝方法差異

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2017年12月3日 星期日

Jupyter notebook 操作(8) --- Anaconda Python2 與 Python3 共存 安裝方法差異

遇到幾位網友反應他在 Anaconda2 上安裝 Python3後,Python2 與 Python3 共存,結果在 Python3 上無法使用 requests、BeautifulSoup、pandas、lxml 等套件無法被找到使用,筆者在這裡做說明。
前面文章 Jupyter notebook 操作(1) --- Anaconda Python2 與 Python3 共存 的內容有提到單獨安裝核心與全部套件安裝的方法,用簡單的指令來比較中間的差異,先看一下單獨安裝 Anaconda3 的全部套件,總共180個元件。
先更新 cond 版本。
conda update -n base conda
可藉由以下指令查詢目前已安裝元件。
pip list


在Anaconda Python2 上安裝 Python3.6 核心,僅有24個元件。
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel
activate py36
ipython kernel install --user --name=python3.6


在Anaconda Python2 上安裝 Python3.6全部元件與核心,僅有177個元件。
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
activate py36
ipython kernel install --user --name=python3.6


藉由比對查出指令安裝的 Anaconda3 比使用 Anaconda3 安裝包安裝少了3個元件,分別是 conda (4.3.30)、conda-build (3.0.27)、conda-verify (2.0.0),這3個元件跟 Anaconda 安裝程式比較有關係,如果讀者對於這三個元件很在意,可自行再安裝。
到這裡,可知道如果要 Python2 與 Python3 共存,要使用什麼指令來安裝會比較完整了吧。