開始安裝pandas套件，在命令提示字元下執行，如果不知道指令如何下的朋友，請至 Winodws上安裝Python編輯軟體Jupyter與使用Jupyter 文章了解。
pip install pandas結果出現了 " error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat)." 錯誤訊息，字面上表示的是說未於vcvarsall.bat找到VC++ 2008版本的編譯器，心想我系統安裝VS2010，那會有VS2008的東西，於是上網Google尋找問題的解法，發現遇到這樣狀況的人不少。
主因：pabdas在python27環境下(筆者使用Python V2.7.2)在運行setup.py安裝時， 預設尋找visual studio 2008來編譯其中的C++檔。
網路上的解法，在命令提示字元下，依據系統安裝的Visual Studio版本來設定環境變數，如下：
VS2010
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%VS2012
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%VS2013
SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%按照著上面設定環境變數後，原本想說應該可以安裝pandas了，執行安裝pandas指令後，出現如上相同錯誤訊息，後來使用暴力法，直接到 C:\Python27\Lib\distutils 目錄下找 msvc9compiler.py，強制修改msvc9compiler.py第243行的內容。
toolskey = "VS%0.f0COMNTOOLS" % version改為
toolskey = "VS%100COMNTOOLS" % version存檔後再一次執行安裝pandas套件指令，結果又是相同錯誤訊息。
於是這次去微軟官網下載 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 來安裝。
第三次執行pandas安裝指令，結果卡了很久，心想乾脆強制停止安裝，上網找其他方法。
想說在三次安裝，結果都是令人心碎......心裡有一股開始想罵 "!@#$%^&*"，但基於攻城獅 堅持、努力、想找解答的精神 (以上是屁話，看看就好)，於是上網查安裝pandas前是否有需要安裝其他套件。
果然，安裝pandas前先安 numpy、six、pytz、dateutil 這四個套件，six系統就有安裝，所以只需確認其他三個套件是否存在。
確認後開始一步步地安裝numpy、dateutil、pytz這三個套件，皇天不負辛苦人，最後讓我終於攻下了pandas這座城池，成功安裝pandas套件。
上述安裝過程看似真的很麻煩，雖然成功安裝完成，不過後來筆者有重新再次過一次使用 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 來安裝pandas套件，有安裝成功，只怪自己一開始不夠堅持。
補充說明使用 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 安裝pandas套件的流程。
1. 下載安裝 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7。
2. 設定環境變數。
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%3. 執行pandas安裝指令。
pip install pandas按照上面三步驟，就可以成功安裝pandas套件。
PS：安裝 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 後，在安裝pandas套件中，自動會安裝pytz、python-dateutil、numpy這三個套件，所以無需另外安裝。
套件說明：
NumPy和SciPy：提供用於創建多維對象、操作矩陣的數學工具。
Pandas：基於NumPy和SciPy提供高級的數據操作工具。
Dateutil和Pytz：簡化日期和時區數據操作。
以上的介紹大家可以參考，群裡朋友說其實可以不用這麼麻煩，直接使用anaconda就可以完成這部分的安裝，後續有機會再分享anaconda內容。
請各位朋友不要跟筆者一樣用土法煉鋼的方式去裝pandas套件，能快速安裝完成使用(這是攻城獅的目標)，畢竟時間就該花費在美好的事物上去學習，不一定要花時間去繞遠路。
參考資料
- pandas 安裝
- [Python] install pandas module
- Python 與數據分析
- python 公開資料抓取&分析&應用
- Stackoverflow about Python
- 網頁 DOM 結構