Python 資料處理(1) --- Json格式

很多網站都改以 JSON 來顯示或儲存資料，但 JSON格式簡單卻常常讓人誤解搞錯，今天就以一個簡單例子做說明，Python 處理 JSON 是件簡單的事，但如果遇到不正常的 JSON 格式，在解析上就無法處理，筆者就舉例一個看似異常又感覺不出哪裡怪的 JSON 範例來做說明，讓我們繼續看下去。
以下是有問題的 JSON 資料格式：

"{blog:'iinfo', blogurl:'http://white5168.blogspot.tw/', facebook:'@aminiinfo', facebookurl:'https://www.facebook.com/aminiinfo/', topic:[{excel:'VBA Crawler', python:'Deep Learning', gas:'Google Apps Script', line:'Line Notify'}]}"

拿這 JSON 到 Json Parser Online 驗證格式是否正確。

其實聰明的讀者，一眼就看出這 JSON 異常的點在哪裡，而筆者一開始也是認為這樣的格式是正確，直到用 Python 處理遇到 JSONDecodeError 錯誤 ( JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) )，Python 無法順利對這 JSON進行處理，這時才花時間去釐清發生原因。

問題原因其實很簡單，JSON 的 Key 與 Value 都要用雙引號標記起來( 詳見 JSON Schema 說明 )，而筆者上述所列 JSON 的 Key 與 Value，只有 Value 是單引號，這樣並不符 JSON 的格式，所以 Python 無法處理，而內容依舊是 string 型態。

在 json.loads、json.dumps 無法處理的狀態下，上網找了尋找解決方法，發現原來有不少人有遇到相同的問題，回歸到問題的根本，還是要將 Key 與 Value 加入雙引號才行。

但在 Python 中怎麼處理呢? 正規表示法 (Regular Expression)。
以下的程式碼將錯誤的 JSON 進行轉換。

import pandas as pd
import json
import re
data = "{} && {blog:'iinfo', blogurl:'http://white5168.blogspot.tw/', facebook:'@aminiinfo', facebookurl:'https://www.facebook.com/aminiinfo/', topic:[{excel:'VBA Crawler', python:'Deep Learning', gas:'Google Apps Script', line:'Line Notify'}]}"
json_data = data.split("&& ")[1]
json_data = re.sub(r"://", r"--", json_data);
json_data = re.sub(r"(,?)(\w+?)\s*?:", r"\1'\2':", json_data);
json_data = re.sub(r"--", r"://", json_data);
json_data = json_data.replace("'", "\"");
json_data

最後將 "topic" 放到 pandas 中。

jd = json.loads(json_data)
df = pd.DataFrame(jd['topic'])
df

藉由以上例子說明如何處理異常 JSON 格式，對於 JSON 異常要請各位讀者多加注意。

參考資料：

• Python中使用json.loads解码字符串时出错：ValueError: Expecting property name: line 1 column 1 (char 1)
• 【已解决】Python中用json.loads去解析字符串出错：ValueError: Expecting property name: line 1 column 51 (char 51)
• Python re.sub Examples